Data engineer

Over het Data & Technology team

In deze functie maak je onderdeel uit van het Data & Technology team van de Draaijer Group. Een integraal team dat verantwoordelijk is voor het ophalen, structuren, verwerken én analyseren van data. Het team bestaat uit developers, (smart building) adviseurs, productmanagers en product owners. Wij verbinden vastgoedinformatie, demografische gegevens, gebouwinformatie, gebruikersfeedback, stakeholders & diensten en voegen daar intelligentie aan toe om die datagedreven ontwikkelingen te ondersteunen.

Functieprofiel Data engineer

Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen en onderhouden van datapijplijnen en -architecturen om data uit verschillende bronnen te verzamelen, te transformeren en op te slaan. Je werkt samen met data-analisten, (data scientists) en andere IT-professionals om ervoor te zorgen dat de benodigde gegevens op een efficiënte en betrouwbare manier worden verzameld en beheerd. Je bent betrokken bij het hele proces van data-invoer tot en met de analyse en rapportage. Je bent proactief, werkt graag samen, leert van elkaar en deelt je bevindingen. Niet alleen met je teamleden, maar ook met je collega’s uit de business en onze opdrachtgevers.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Ontwikkelen, onderhouden en optimaliseren van datapijplijnen en -architecturen;
• Verzamelen, transformeren en opslaan van data uit verschillende bronnen;
• Werken met andere IT-professionals om ervoor te zorgen dat gegevens op een efficiënte en betrouwbare manier worden verzameld en beheerd;
• Bewaken en onderhouden van datakwaliteit en -integriteit;
• Identificeren en oplossen van problemen met de datapijplijnen;
• Documenteren van processen en procedures voor het beheer van data;
• Collega’s helpen door middel van coaching en/of feedback om hun competenties en technische vaardigheden te verbeteren.

Functie eisen Data engineer

• Een afgeronde Bachelor of Master in Computer Science, Informatica, of een gerelateerde opleiding;
• Minimaal 3 jaar relevante werkervaring met het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van datapijplijnen en -architecturen;
• Kennis van databases, SQL, NoSQL en datawarehouse-technologieën;
• Aantoonbare ervaring met programmeertalen zoals Python, Java of Scala;
• Kennis van de belangrijkste Azure resources voor BI/AI oplossingen (e.g. Azure Synapse, Azure Data Factory, Stream Analytics);
• Je wordt enthousiast van het werken in teams en het vanuit verschillende inzichten samen vormgeven van de beste aanpak;
• Goede communicatie en sociale vaardigheden skills;
• Analytisch en pragmatisch;
• Afhankelijk van je woonplaats werk je vanuit de vestiging Utrecht of Groningen.